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Dokumenten-Intelligenz (RAG)

DSGVO-konforme Dokumentenanalyse mit Retrieval-Augmented Generation. Stellen Sie Fragen an Ihre technische Dokumentation und erhalten Sie präzise Antworten mit Quellenangaben.

95%
Zeitersparnis
100%
On-Premise
50k+
Seiten verarbeitet
<3s
Antwortzeit

Das Problem

Technische Dokumentation im Sondermaschinenbau umfasst oft tausende Seiten über Jahrzehnte gewachsener Systeme. Servicetechniker und Ingenieure verbringen bis zu 30% ihrer Zeit mit der Suche nach relevanten Informationen in PDFs, Word-Dokumenten und Legacy-Systemen.

Die Lösung

Unser RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) indexiert Ihre gesamte Dokumentation und ermöglicht natürlichsprachliche Fragen. Ein lokales LLM generiert präzise Antworten mit exakten Quellenverweisen - vollständig DSGVO-konform ohne Cloud-Abhängigkeit.

Das Ergebnis

Informationen in Sekunden statt Stunden finden. Konsistente Antworten für alle Mitarbeiter. Wissensbewahrung auch bei Personalwechsel. Reduktion der Suchzeit um 95%.

Anwendungsfälle

🔧
Service-Support
Techniker finden Wartungsanleitungen und Fehlerdiagnosen in Sekunden statt Stunden
📚
Wissensmanagement
Unternehmensweites Wissen bleibt zugänglich, auch bei Mitarbeiterwechsel
🎓
Onboarding
Neue Mitarbeiter können sofort produktiv arbeiten mit AI-gestütztem Zugang zu Dokumentation
📞
Helpdesk
Support-Mitarbeiter beantworten Kundenanfragen schneller und konsistenter

Business Impact

⏱️
95% Zeitersparnis
Bei Informationssuche
📈
+25% Produktivität
Service-Team Effizienz
👥
-50% Onboarding
Einarbeitungszeit
🛡️
-40% Fehlerreduktion
Durch konsistente Info

Technologie Stack

🦙 Ollama/Llama 🔢 LangChain 📊 ChromaDB 🐍 Python 🐳 Docker ⚡ FastAPI 📄 PyMuPDF

🔒 DSGVO-Konformität

Bereit zum Testen?

Starten Sie die Demo und stellen Sie Fragen an eine Beispiel-Dokumentation

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